Nueva York, 18 mar (EFE).- El fabricante de chips estadounidense Nvidia celebra esta semana su conferencia de desarrolladores en California, evento multitudinario que su director ejecutivo, Jensen Huang, describió este martes como “un Super Bowl de la inteligencia artificial (IA) en la que todo el mundo gana” con las principales novedades que trae la empresa.
El día más importante de Nvidia GTC fue hoy, cuando Huang -vestido con su famosa chaqueta de cuero negro- se subió a un escenario de un estadio de San José para presentar a los más de 25.000 asistentes sus nuevos chips para desarrollar e implementar modelos de IA, sus herramientas para llegar a construir en un futuro automóviles autónomos y la nueva gama de robots humanoides de la compañía.
Al inicio de la conferencia de dos horas y media, Huang anotó que su presentación no había tenido un ensayo previo, y tal vez fue por eso que en algunos puntos de la conferencia Huang tuvo que desenredar cables, la trasmisión en directo del evento se detuvo durante unos minutos y uno de los robots de la compañía no salió de su trampilla en el momento indicado.
Un futuro con mucha IA y automóviles autónomos
“La IA va a entrar en todos los ámbitos”, auguró sin duda alguna Huang, y para demostrar su predicción indicó lo cerca que está la industria del automóvil de conseguir los automóviles autónomos.
Desde el escenario, Huang anunció que General Motors ha seleccionado a Nvidia para asociarse con ellos “para construir su futura flota de automóviles autónomos”.
Nvidia, además, lanzó Halos, un sistema de seguridad que integra la gama de soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de Nvidia con su investigación de vanguardia en IA para la seguridad de los futuros vehículos autónomos.
La era del razonamiento de IA
La tecnológica anunció hoy la evolución de la plataforma de fábrica de IA Blackwell, Blackwell Ultra, que según la compañía sienta las bases para la era del razonamiento de IA.
“La IA ha dado un salto gigantesco: el razonamiento y la IA Agentic (o inteligencia artificial agente) exigen órdenes de magnitud mayores de rendimiento de computación”, afirmó Jensen Huang.
La empresa detalló que la familia de chips Blackwell Ultra GB300 se lanzará en la segunda mitad de este año.
Mientras que habrá que esperar más para la unidad de procesamiento gráfico (GPU) de próxima generación de la compañía, Vera Rubin, que llegará la segunda mitad del próximo año. Por su parte, Rubin Ultra se lanzará en la segunda mitad de 2027.
Nvidia presentó hoy Dynamo, un software de deducción de código abierto para acelerar y escalar los modelos de razonamiento de IA en las fábricas de IA “al menor costo y con la mayor eficiencia”.
En ese sentido, el director ejecutivo indicó que “para posibilitar un futuro de IA de razonamiento personalizado, Dynamo ayuda a servir estos modelos a escala, impulsando el ahorro de costes y la eficiencia en las fábricas de IA”.
La empresa de semiconductores también presentó hoy los conmutadores de red fotónica de silicio Spectrum-X y Quantum-X, así como las supercomputadoras personales de IA DGX, impulsadas por la plataforma Grace Blackwell.
Además, Nvidia anunció hoy su serie de GPU RTX Pro Blackwell, diseñada para satisfacer las necesidades de diseñadores, desarrolladores y científicos de datos.
Robots como solución a escasez de trabajadores humanos
Huang volvió a apostar hoy por un futuro repleto de robots.
“Sabemos con certeza que el mundo sufre una grave escasez de trabajadores humanos. Para finales de esta década, faltarán al menos 50 millones de trabajadores en el mundo. Estaríamos encantados de pagar (a los humanos) 50.000 dólares a cada uno para que trabaje. Pero probablemente tendremos que pagarles 50.000 dólares al año a los robots para que trabajen. Por lo tanto, esta será una industria muy grande”, auguró.
En ese sentido, Huang recalcó que “la era de la robótica generalista ya está aquí” y anunció una cartera de tecnologías para impulsar el desarrollo de robots humanoides como GR00T N1, el primer modelo base abierto y totalmente personalizable del mundo para el razonamiento y las habilidades humanoides generalizadas.
Este robot tiene un modelo base de código abierto, preentrenado pero personalizable, y ya está disponible.
Un comienzo de año duro
En los últimos años, Nvidia se ha convertido en el líder mundial de desarrolladores de chips de IA y ha conseguido una valoración de casi 3 billones de dólares. En 2009 su valor era de 8.000 millones de dólares.
No obstante, este año tanto los inversores de Wall Street como los desarrolladores de Silicon Valley empezaron a cuestionar el valor real de los chips de Nvidia para esta vanguardista tecnología después de que la empresa china DeepSeek anunciara la creación de un sistema de IA mucho más barato de crear.
Como consecuencia inmediata del anuncio de los logros de DeepSeek, Nvidia perdió 600.000 millones de dólares en valor en un solo día, aunque luego se recuperó relativamente .