Washington, 26 jul (EFE).- El controvertido Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) del Ejecutivo del presidente Donald Trump en EE.UU. está empleando una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) para poder eliminar miles de regulaciones federales, según ha adelantado el diario The Washington Post.
El rotativo cita documentos obtenidos y funcionarios anónimos y explica que el objetivo es determinar qué normativas se pueden eliminar y después hacer efectiva esa desregulación para el primer aniversario del retorno al poder de Trump, el 20 enero del año próximo.
La herramienta de IA analizará aproximadamente unas 200.000 regulaciones federales, según la documentación citada, que habla de que unas 100.000 de estas normativas pueden potencialmente ser eliminadas porque ya no soy obligatorias por ley.
Los documentos indican que la plataforma, retroalimentada por el personal de DOGE, tiene el potencial de ahorrar billones de dólares al Gobierno Federal a la hora de reducir la burocracia.
La herramienta, que ya ha sido utilizada en el Departamento de Vivienda y en la Oficina para la Protección Financiera del Consumidor, fue desarrollada por ingenieros incorporados al Gobierno como parte del proyecto DOGE de Elon Musk, quien recientemente abandonó su puesto al frente del organismo y mantuvo una agria disputa pública con Trump que ha enfriado la relación entre ambos.
El uso de la IA en la administración pública estadounidense entronca además con la idea del Gobierno Trump de compensar los recortes de personal que precisamente ha aprobado DOGE y, teóricamente, de mejorar la eficiencia de los servicios que prestan las diferentes agencias.
En el marco de los planes de Trump para impulsar a EE.UU. como la primera potencia mundial en IA, un objetivo que se considera básico para la seguridad nacional, el propio presidente anunció a mediados de julio una inversión de 92.000 millones de dólares en infraestructura relacionada en el estado de Pensilvania, al que quiere convertir en uno de los epicentros de esta tecnología.